Data Engineer

Hồ sơ bao gồm

* Yêu cầu về hồ sơ dự tuyển:
- CV cá nhân, Thư xin việc

* Phương thức nộp hồ sơ: Nộp trực tuyến, Gửi mail kèm File, Trực tiếp
- Email:
Hồ sơ gửi về email: thuonghth@fpt.com.vn
Lưu ý: Tiêu đề email được viết tiếng Việt không dấu theo thứ tự như sau: Vieclam24h_Vi tri ung tuyen_ Ho Va Ten (ví dụ: Vieclam24h_Data Engineer_Nguyen Van A).

- Trực tiếp:
Phòng Hành Chính Nhân Sự
Tầng 3, Tòa nhà FPT Tân Thuận. 29B-31B-33B đường Tân Thuận, KCX Tân Thuận

Ưu tiên hồ sơ đến trước, phòng nhân sự sẽ liên hệ phỏng vấn những hồ sơ đạt yêu cầu.

Yêu cầu khác

- Đã từng tham gia ít nhất một đồ án/dự án về machine learning/artificial intelligence. Ví dụ: recommender system, information retrieval, data mining…
- Có kiến thức vững về algorithms, data structures
- Yêu thích làm việc với thuật toán và data để giải quyết các bài toán thực tế
- Có khả năng tốt về critical thinking và problem solving
- Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình, đặc biệt là Java, Go, PHP, Python
- Có kiến thức về databases. Kinh nghiệm với NoSQL databases như MongoDB, HBase là một lợi thế
- Kinh nghiệm với big data frameworks như Hadoop là một lợi thế
- Thành thạo với việc phát triển phần mềm trên môi trường Linux

Quyền lợi được hưởng

- Mức lương và thu nhập hấp dẫn
- Chế độ khen thưởng và phúc lợi phong phú
- Các chế độ theo Luật lao động hiện hành và các phúc lợi theo quy định của Công ty
- Môi trường làm việc thân thiện, chuyên nghiệp
- Cơ hội đào tạo, phát triển và thăng tiến

Mô tả công việc

- Tham gia xây dựng các thuật toán thông minh cho các sản phẩm của Sendo (bao gồm website Sendo.vn và mobile apps trên Android & iOS) nhằm tăng hiệu quả kinh doanh. Ví dụ:
Recommender system để gợi ý sản phẩm cho người dùng, dựa trên hành vi của họ
+ Search engine để trả về những sản phẩm liên quan nhất với từ khóa tìm kiếm của người dùng
+ Personalized email marketing & push notifications để cải thiện trải nghiệm của người dùng
- Làm việc trực tiếp với data scientist trong quá trình phát triển các thuật toán:
+ Xây dựng các datasets để phục vụ việc train và test các thuật toán
+ Viết production-quality code để implement các thuật toán. Test và tweak các thuật toán trên các datasets đã xây dựng
+ Thiết kế các thí nghiệm A/B và phân tích các chỉ số như click-through rate, conversion rate… để đo lường hiệu quả của các thuật toán
- Phân tích các log data, business data để hiểu hành vi của người dùng và thống kê các chỉ số về kinh doanh như retention rate, customer lifetime value…